Anbieter: Unitree
Unitree G1 EDU Humanoid-Roboter
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Beschreibung
Unitree G1 EDU Humanoider Roboter: High-End-Entwicklungsplattform für KI-Forschung und modernste Robotik
Der Unitree G1 EDU in seinen 10 modularen Varianten ist die professionelle Lösung für die hardwarenahe Erfassung, Erprobung und Implementierung komplexer KI- und Bewegungsalgorithmen in Forschung und Industrie. Durch die integrierte NVIDIA Orin NX Recheneinheit und die hochentwickelte Sensorik eignet sich dieser humanoide Roboter perfekt für anspruchsvolle Laborumgebungen und industrielle Testfelder, bei denen Standard-Systeme an ihre Leistungsgrenzen stoßen. Als unverzichtbares Bindeglied zwischen digitaler KI-Simulation und physischer Interaktion optimiert die EDU-Plattform Ihre Forschungsgeschwindigkeit und die Echtzeitsteuerung komplexer Manipulationsaufgaben spürbar.
Highlights des Unitree G1 EDU Roboters
- Massive KI-Rechenleistung: Ausgestattet mit einem integrierten Dock inklusive NVIDIA Orin NX 16GB Modul, das globale 100 TOPS für komplexe AI-Algorithmen liefert.
- Volle Programmierbarkeit: Garantiert die uneingeschränkte Sekundärentwicklung und die direkte Implementierung eigener Steuerungs- und Deep-Learning-Systeme.
- Überragende Gelenkdynamik: Bietet ein maximales Knie-Drehmoment von 120 Nm für explosive Bewegungsabläufe und maximale Stabilität im Stand.
- Lückenlose Raum-Sensorik: Kombiniert eine hochpräzise Tiefenkamera mit einem modernen 3D-LiDAR zur exakten Echtzeit-Kartierung der Umgebung.
- Umfangreicher Bewegungsbereich: Erlaubt extreme Agilität durch weite Gelenkwinkel, wie etwa eine Hüft-Rotation von ±154° und eine Knie-Flexion von 0–165°.
Highlights der Hand- und Systemkomponenten
- Modulare Hand-Optionen: Je nach Variante flexibel anpassbar mit kraftgesteuerten 3-Finger-Händen oder hochentwickelten 5-Finger-Dexterity-Modellen.
- Hochempfindliche Taktilität: Ausgewählte Varianten (wie U6 oder U9) bieten bis zu 33 taktile Sensoren pro Hand für präziseste haptische Rückmeldungen.
- Erweiterte Freiheitsgrade: Unterstützt in den Advanced-Ausführungen bis zu 43 Freiheitsgrade (DOF) für absolut menschenähnliche Manipulationsaufgaben.
- Effizienter Akkubetrieb: Sichert dank des performanten 13-Batterie-String-Verbunds einen kontinuierlichen Laborbetrieb von bis zu 2 Stunden.
- Kompakte Faltmechanik: Ermöglicht ein prozesssicheres Zusammenfalten auf nur 690 × 450 × 300 mm für den unkomplizierten Transport zwischen Testflächen.
Technische Spezifikationen: Variantenvergleich (EDU U1 - U10)
| Modell / Variante | Freiheitsgrade (DOF) | Hand-Typ & Kinematik | Taktile Sensorik | Besonderheiten & Core-Spezifikation |
|---|---|---|---|---|
| G1 EDU U1 | 23 DOF | Standard-Endeffektoren | Keine | Standard-Version. NVIDIA Orin NX (100 TOPS), 120 Nm Knie-Drehmoment, 3 kg Arm-Nutzlast, programmierbar. |
| G1 EDU U2 | 29 DOF | Standard-Endeffektoren | Keine | Advanced-Version. Erweiterte Gelenkstruktur: Taille erhöht auf 3 DOF, Arme erhöht auf je 7 DOF. |
| G1 EDU U3 | 43 DOF | 2× Dex3-1 (3-Finger) | Keine | Basiert auf U2 (Advanced). Ausgestattet mit kraftgesteuerten 3-Finger-Händen für präzise Objektmanipulation. |
| G1 EDU U4 | 43 DOF | 2× Dex3-1 (3-Finger) | Integrierte Sensorik | Basiert auf U2 (Advanced). Kraftgesteuerte 3-Finger-Hände kombiniert mit taktiler Oberflächen-Rückmeldung. |
| G1 EDU U5 | 41 DOF | 2× RH56DFQ-2 (5-Finger) | Keine | Basiert auf U2 (Advanced). Upgrade auf anthropomorphe 5-Finger-Hände (Modell RH56DFQ-2R/L) für menschliche Griffszenarien. |
| G1 EDU U6 | 41 DOF | 2× RH56DFTP-2 (5-Finger) | 17 Sensoren pro Hand | Basiert auf U2 (Advanced). High-End 5-Finger Dexterity-Hände mit 17 hochempfindlichen taktilen Druckpunkten je Hand. |
| G1 EDU U7 | 41 DOF | 2× Revo 2 Basic (5-Finger) | Keine | Basiert auf U2 (Advanced). Integration von zwei fünffingerigen Revo 2 Basic Robotik-Händen für optimierte Laborprozesse. |
| G1 EDU U8 | 37 DOF | 2× Dex3-1 (3-Finger) | Keine | Basiert auf U1 (Standard). Kombiniert die Basis-Gelenkstruktur mit zwei kraftgesteuerten 3-Finger-Händen (ohne taktile Sensorik). |
| G1 EDU U9 | 37 DOF | 2× Dex3-1 (3-Finger) | 33 Sensoren pro Hand | Basiert auf U1 (Standard). Kraftgesteuerte 3-Finger-Hände mit maximaler taktiler Matrix-Sensorik (33 Sensoren je Hand). |
| G1 EDU U10 | 35 DOF | 2× Revo 2 Basic (5-Finger) | Keine | Basiert auf U1 (Standard). Kombiniert die Standard-Gelenkkinematik mit zwei fünffingerigen Revo 2 Basic Handmodellen. |
Physische Basis-Spezifikationen (Gemeinsame G1-Plattform)
| Physische Eigenschaft | Details und Labormesswerte |
|---|---|
| Abmessungen (Stehend) | 1270 × 450 × 200 mm |
| Abmessungen (Gefaltet) | 690 × 450 × 300 mm |
| Systemgewicht | ca. 35 kg |
| Gelenkbewegungsbereiche | Hüfte (Pitch): ±154° | Knie: 0 bis 165° | Taille (Z-Achse): ±155° |
| Integrierte Umweltsensorik | Intel RealSense Tiefenkamera + 3D LiDAR-System |
| Konnektivität & Funk | WiFi 6 (802.11ax) & Bluetooth 5.2 |
Vorteil für Profis: Der Unitree G1 EDU in seinen modularen Ausführungen bietet Robotik-Ingenieuren, KI-Entwicklern und akademischen Instituten eine unschlagbare, standardisierte Open-Source-Plattform zur Erforschung humanoider Kinematik ohne Performance-Flaschenhälse. Das integrierte NVIDIA Orin NX Board verkürzt die reine Entwicklungs- und Kompilierungszeit drastisch, da rechenintensive KI-Modelle direkt "on-the-edge" ausgeführt werden – das minimiert Latenzen und senkt die Entwicklungskosten pro Projekt deutlich. Dank der flexiblen Auswahl an hochentwickelten Greifsystemen und taktiler Sensorik bedient das System komplexe Manipulationsanforderungen im Labor absolut verlustfrei, während das robuste, faltbare Design teure Transportschäden effektiv verhindert.
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