Dobot Pocket Go

Dobot Pocket Go: Die portable Datenplattform für rasantes Imitationslernen in der Robotik

Der Dobot Pocket Go ist das ultimative mobile System zur Erfassung hochpräziser, multimodaler Demonstrationstypen für fortschrittliches Imitationslernen. Entwickelt für KI-Entwickler, Forschungseinrichtungen und Robotik-Ingenieure, ermöglicht die tragbare Plattform eine schnelle und flexible Datengenerierung direkt in realen Einsatzszenarien. Durch das Zusammenspiel aus hochauflösender Optik, Visual-Inertial-SLAM und einem durchgängigen Software-Stack beschleunigt der Pocket Go das Training robuster KI-Roboter-Modelle signifikant.

Highlights der Dobot Pocket Go Standard-Erfassungseinheit

• Tragbare Greifer-Kits: Flexibel nutzbar als Handheld-Einheit oder direkt am Roboterarm montierbar für Traglasten bis zu 2 kg.
• Hochauflösende Kamera-Perzeption: GoPro-Kamerasystem mit 5.3K bei 60 fps, 155° Ultraweitwinkel (FOV) und HyperSmooth 6.0 Bildstabilisierung für glasklare visuelle Daten.
• Visual-Inertial SLAM (ORB-SLAM3): Bietet hochpräzises 6D-Pose-Tracking für eine exakte räumliche Erfassung aller Bewegungsabläufe.
• Skalierbare Datenerfassung: Leistungsstarke Plattform-Architektur, die die Aufzeichnung von bis zu 4.000 Demonstrationen pro Tag problemlos unterstützt.
• Vollständiger Software-Stack: Nahtloser Workflow von der reinen Datenerfassung über die Kalibrierung bis hin zum Modelltraining und Deployment.

Highlights des optionalen Mini AI Edge Computers

• Kompakte Spitzenleistung: Ausgestattet mit leistungsstarkem Intel i9 Prozessor für anspruchsvollste Rechenoperationen auf kleinstem Raum.
• Dedizierte GPU-Power: NVIDIA RTX Grafikkarte mit mindestens 11 GB VRAM für lückenloses Edge-Training und schnelle Modellinferenz direkt vor Ort.
• Autonome Edge-Architektur: Ermöglicht die lokale Validierung und das Feintuning von KI-Modellen ohne ständige Cloud-Anbindung.

Technische Spezifikationen der Dobot Pocket Go Standard-Plattform

Eigenschaft	Details
Greifer-Konfiguration	Handheld- & Arm-Montage-Kits
Maximale Traglast (Payload)	≤ 2 kg
Kamerasystem & Auflösung	GoPro 5.3K @ 60fps | 155° Sichtfeld (FOV) | HyperSmooth 6.0
Tracking-Verfahren	Visual-Inertial SLAM (ORB-SLAM3) für 6D-Pose-Tracking
Datenerfassungskapazität	Bis zu 4.000 Demonstrationen / Tag
Software-Ökosystem	Integrierter End-to-End Stack (Datenerfassung → Kalibrierung → Training → Deployment)

Technische Spezifikationen der optionalen Erweiterungen

Komponente	Details
Optionale Recheneinheit	Mini AI Computer
Prozessor (CPU)	Intel Core i9 High-Performance Prozessor
Grafikkarte (GPU)	NVIDIA RTX GPU mit ≥ 11 GB VRAM für Edge-Training und Inferenz

Vorteil für Profis: Der Dobot Pocket Go löst den Engpass bei der Beschaffung hochwertiger Trainingsdaten für KI-Roboter. Mit seiner Kombination aus mobilem Handheld-Design, erstklassiger SLAM-6D-Erfassung und durchgängigem Software-Workflow senken Sie den Entwicklungsaufwand für Imitationslernen drastisch und bringen autonome Roboter-Fähigkeiten schneller in die Praxis.